dc.contributor.advisor | Кормич Людмила Іванівна | |
dc.contributor.author | Польовий, Микола Анатолійович![]() |
|
dc.contributor.author | Полевой, Николай Анатольевич![]() |
|
dc.contributor.author | Polyovyy, Mykola A.![]() |
|
dc.date.accessioned | 2015-07-30T12:35:32Z | |
dc.date.available | 2015-07-30T12:35:32Z | |
dc.date.issued | 2011 | |
dc.identifier.citation | Польовий М. А. Сучасні методи моделювання політичних процесів: теорія та практика застосування : автореф. дис. ... д-ра юрид. наук : 23.00.02 / М. А. Польовий; наук. консультант Л. І. Кормич; Нац. ун.-т "Одеська юридична академія". – Одеса, 2011. – 34 с. | ru_RU |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11300/1598 | |
dc.description | Польовий М. А. Сучасні методи моделювання політичних процесів: теорія та практика застосування : автореф. дис. ... д-ра юрид. наук : 23.00.02 / М. А. Польовий; наук. консультант Л. І. Кормич; Нац. ун.-т "Одеська юридична академія". – Одеса, 2011. – 34 с. | ru_RU |
dc.description.abstract | Дисертація на здобуття наукового ступеня доктора політичних наук за спеціальністю 23.00.02 – політичні інститути та процеси. – Національний університет "Одеська юридична академія", Одеса, 2011. У дисертації здійснено комплексне дослідження особливостей використання сучасних методів моделювання при дослідженні політичних процесів. Визначено трактування політичного процесу як системи, яка має відповідні атрибути та обмежений механізм гомеостазу. Обґрунтовано нелінійне розуміння політичного процесу. Доведено змінюваність змісту параметрів порядку політичного процесу відповідно до типу політичного режиму та стадії розвитку суспільства. Побудовано різномасштабні моделі політичних процесів сучасної України на основі методів параметричної загальної теорії систем, теорії штучних нейронних мереж, просторового комп'ютерного моделювання та методів побудови нелінійних моделей. Запроваджено відповідні методи у політичну науку. Розроблено модельний прогноз стану політичної стабільності в Україні до 2031 р., заснований на динаміці синергетичного параметра порядку політичного процесу. Визначено чинники формування синергетичного параметра порядку, який визначає динаміку політичної протестної активності в сучасній Україні на малих проміжках часу. Обґрунтовано створення окремого напряму в політичній науці – політичної інформатики. | ru_RU |
dc.description.abstract | Диссертация на соискание ученой степени доктора политических наук по специальности 23.00.02 – политические институты и процессы. – Национальный университет "Одесская юридическая академия", Одесса, 2011. В диссертации осуществлено комплексное исследование особенностей использования современных методов моделирования при исследовании политических процессов. Обоснована трактовка политического процесса как системы, которая имеет соответствующие атрибуты и ограниченный механизм гомеостаза. Политический процесс трактуется как непрерывный и взаимосвязанный поток поведения, главной чертой которого являются алгоритмы выработки решений о тех или иных действиях. Определены основные черты моделирования как одного из наиболее перспективных методов исследования политических процессов. Доказана возможность исследования политического процесса с помощью построения моделей вследствие его системности. Разработана типология методов моделирования политических процессов и методов имитационного моделирования в отношении политических процессов; выявлены разнообразные свойства моделей, которые делают их пригодными для использования в исследовании различных сторон политического процесса. Определено, что терминологическая база классических моделей политической системы, методы построения банков и баз данных и пространственное моделирование на основе географических информационных систем являются основой применения современных методов моделирования политических процессов и имеют, в то же время, самостоятельный характер как методы построения моделей дискретных состояний политического процесса. Определены сущностные признаки разновидностей имитационного моделирования политических процессов; показана их исключительная важность для экспериментального изучения политических процессов. Эксперименты с имитационными моделями политических процессов способны заменить практически неосуществимые натурные эксперименты с политическим процессом. Обосновано нелинейное понимание политического процесса как такой системы, которая составляется огромным количеством элементов, каждый из которых, в соответствии с теорией хаоса, имеет непредсказуемое влияние на протекание данного процесса. В то же время совокупное влияние этих элементов может быть выявлено в действии эмерджентного синергетического параметра порядка. Определены особенности учета нелинейности и неустойчивости поведения политических процессов существующими вариантами синергических моделей. Выявлены новые черты синергических параметров порядка, которые определяют течение политического процесса в тактической и стратегической перспективе. Доказана изменчивость факторного содержания параметров порядка политического процесса в зависимости от типа политического режима и стадии развития общества. Построены разномасштабные модели политических процессов современной Украины на основе методов параметрической общей теории систем, теории искусственных нейронных сетей, пространственного компьютерного моделирования (географических информационных систем) и методов построения нелинейных моделей. Определены общесистемные атрибутивные параметры свойственные системе политического процесса. Построена система уравнений на языке тернарного описания, которая представляет полную характеристику политического процесса, пригодную для применения в компаративном анализе. Определены черты подобия функционирования искусственной нейросети и политического процесса, которые заключаются в процессе выработки политических решений и в восприятии политической действительности. На основе картографо-синергетической модели составлен прогноз состояния политической стабильности в Украине до 2031 г., который опирается на прогноз динамики синергетического параметра порядка политического процесса. Определены факторы формирования синергетического параметра порядка, который определяет динамику политической протестной активности в современной Украине на малых промежутках времени. Обосновано внедрение в политическую науку метода компьютерной политической картографии, что позволяет осуществлять пространственное моделирование политических процессов. Обосновано, что компьютерное моделирование с помощью географических информационных систем является универсальным методом пространственного моделирования широкого спектра социально-политических явлений и процессов. Доказана необходимость учета пространственного фактора в моделировании политических процессов. Обосновано создание отдельного направления в политической науке – политической информатики. | |
dc.description.abstract | Thesis for a scientific degree of doctor of political sciences, specialty 23.00.02 – political institutes and processes. – National university "Odessa law academy", Odessa, 2011. In dissertation complex research of features of modern methods of simulation use at research of political processes is carried out. Interpretation of political process as a system which has corresponding attributes and limited mechanism of homoeostasis is certain. The nonlinear understanding of political process is grounded. Changeability of maintenance of order parameters of political process in accordance with as a political regime and stage of society development is asserted. Various scale models of political processes of modern Ukraine are built on the basis of methods of parametric general theory of systems, theory of artificial neuron networks, spatial computer modelling and methods of construction of nonlinear models. Corresponding methods are entered in political science. The model prognosis of political stability in Ukraine to 2031, based on dynamics of synergetic order parameter of political process is produced. The factors of synergetic order parameter forming, which determines the dynamics of political protest activity in modern Ukraine on the small intervals of time are certain. Creation of separate direction in political science - political informatics is grounded. | |
dc.language.iso | other | ru_RU |
dc.subject | імітаційне моделювання | ru_RU |
dc.subject | синергетика | ru_RU |
dc.subject | політичне картографування | ru_RU |
dc.subject | штучна нейронна мережа | ru_RU |
dc.subject | нелінійна модель | ru_RU |
dc.subject | параметрична загальна теорія систем | ru_RU |
dc.subject | просторове моделювання | ru_RU |
dc.subject | имитационное моделирование | ru_RU |
dc.subject | синергетика | ru_RU |
dc.subject | политическое картографирование | ru_RU |
dc.subject | искусственная нейронная сеть | ru_RU |
dc.subject | нелинейная модель | ru_RU |
dc.subject | параметрическая общая теория систем | ru_RU |
dc.subject | пространственное моделирование | ru_RU |
dc.subject | simulation | ru_RU |
dc.subject | synergetics | ru_RU |
dc.subject | political mapping | ru_RU |
dc.subject | artificial neuron network | ru_RU |
dc.subject | nonlinear model | ru_RU |
dc.subject | parametric general theory of systems | ru_RU |
dc.subject | spatial modelling | ru_RU |
dc.title | Сучасні методи моделювання політичних процесів: теорія та практика застосування | ru_RU |
dc.type | Other | ru_RU |