* Навчально-методичні видання кафедри комп’ютерних наук
Постійний URI для цього зібрання
Переглянути
Нові надходження
Документ Інформаційна безпека інноваційної діяльності : методичні рекомендації для самостійної роботи здобувачів(Одеса, 2024) Йона, Лариса Григорівна; Педяш, Володимир Віталійович; Русу, Олександр ПетровичМетодичні рекомендації з курсу «Інформаційна безпека інноваційної діяльності» розроблено відповідно до навчального плану. Матеріали складаються з навчальної програми курсу, методичних рекомендацій з проведення практичних занять і завдань для самостійної роботи здобувачів, списку рекомендованої літератури. Призначено для студентів другого (магістерського) рівня вищої освіти факультету кібербезпеки, програмної інженерії та комп’ютерних наук Міжнародного гуманітарного університету. Methodical recommendations from the course "Information security of innovative activity" were developed in accordance with the curriculum. The materials consist of the curriculum of the course, methodological recommendations for conducting practical classes and tasks for independent work of applicants, a list of recommended literature. Intended for students of the second (master's) level of higher education of the Faculty of Cyber Security, Software Engineering and Computer Sciences of the International Humanitarian University.Документ Методи та системи штучного інтелекту : конспект лекцій для здобувачів другого (магістерського) рівня, які навчаються за спеціальностями: 121 – Інженерія програмного забезпечення, 122 – Комп’ютерні науки, 123 – Комп’ютерна інженерія, 125 – Кібербезпека та захист інформації, 172 – Електронні комунікації та радіотехніка, 014.09 – Середня освіта (Інформатика)(2024) Соловська, Ірина Миколаївна; Русу, Олександр Петрович; Педяш, Володимир ВіталійовичКонспект лекцій для курсу «Методи та системи штучного інтелекту» призначені для самостійної роботи здобувачів, що навчаються за другим (магістерським) рівнем за спеціальностями: 121 – Інженерія програмного забезпечення, 122 – Комп’ютерні науки, 123 – Комп’ютерна інженерія, 125 – Кібербезпека та захист інформації, 172 – Електронні комунікації та радіотехніка, 014.09 – Середня освіта (Інформатика). Дисципліна «Методи та системи штучного інтелекту» надає здобувачам знання в галузі штучного інтелекту. Дисципліна орієнтована на вивчення існуючих та перспективних технологій штучного інтелекту. При вивченні дисципліни особливу увагу приділяється методам практичного застосування елементів штучного інтелекту в комп’ютерних пристроях та системах їх програмному забезпеченні та засобах кібербезпеки. Synopsis of lectures for the course "Methods and systems of artificial intelligence" are intended for independent work of applicants studying for the second (master's) level by majors: 121 – Software engineering, 122 – Computer science, 123 – Computer engineering, 125 – Cyber security and information protection, 172 – Electronic communications and radio engineering, 014.09 – Secondary education (Informatics). The discipline "Methods and systems of artificial intelligence" provides students with knowledge in the field of artificial intelligence. The discipline is focused on the study of existing and promising technologies of artificial intelligence. When studying the discipline, special attention is paid to methods of practical application of artificial intelligence elements in computer devices and systems, their software and cyber security tools.Документ Методи та системи штучного інтелекту : методичні рекомендації до практичних робіт для здобувачів другого (магістерського) рівня, які навчаються за спеціальностями: 121 – Інженерія програмного забезпечення, 122 – Комп’ютерні науки, 123 – Комп’ютерна інженерія, 125 – Кібербезпека та захист інформації, 172 – Електронні комунікації та радіотехніка, 014.09 – Середня освіта (Інформатика)(Одеса, 2024) Русу, Олександр ПетровичМетодичні рекомендації до практичних робіт для курсу «Методи та системи штучного інтелекту» призначені для самостійної роботи здобувачів, що навчаються за другим (магістерським) рівнем за спеціальностями: 121 – Інженерія програмного забезпечення, 122 – Комп’ютерні науки, 123 – Комп’ютерна інженерія, 125 – Кібербезпека та захист інформації, 172 – Електронні комунікації та радіотехніка, 014.09 – Середня освіта (Інформатика). Дисципліна «Методи та системи штучного інтелекту» надає здобувачам знання в галузі штучного інтелекту. Дисципліна орієнтована на вивчення існуючих та перспективних технологій штучного інтелекту. При вивченні дисципліни особливу увагу приділяється методам практичного застосування елементів штучного інтелекту в комп’ютерних пристроях та системах їх програмному забезпеченні та засобах кібербезпеки. Methodological recommendations for practical work for the course "Methods and systems of artificial intelligence" are intended for independent work of applicants studying at the second (master's) level in the following specialties: 121 - Software engineering, 122 - Computer science, 123 - Computer engineering , 125 - Cyber security and information protection, 172 - Electronic communications and radio engineering, 014.09 - Secondary education (Informatics). The discipline "Methods and systems of artificial intelligence" provides students with knowledge in the field of artificial intelligence. The discipline is focused on the study of existing and promising technologies of artificial intelligence. When studying the discipline, special attention is paid to methods of practical application of artificial intelligence elements in computer devices and systems, their software and cyber security tools.Документ Інтелектуальні пристрої та системи : конспект лекцій для здобувачів другого (магістерського) рівня, які навчаються за спеціальностями: 121 – Інженерія програмного забезпечення, 122 – Комп’ютерні науки, 123 – Комп’ютерна інженерія, 125 – Кібербезпека та захист інформації, 172 – Електронні комунікації та радіотехніка, 014.09 – Середня освіта (Інформатика)(Одеса, 2024) Русу, Олександр Петрович; Русу О. П.Конспект лекцій для курсу «Інтелектуальні пристрої та системи» призначені для самостійної роботи здобувачів, що навчаються за другим (магістерським) рівнем за спеціальностями: 121 – Інженерія програмного забезпечення, 122 – Комп’ютерні науки, 123 – Комп’ютерна інженерія, 125 – Кібербезпека та захист інформації, 172 – Електронні комунікації та радіотехніка, 014.09 – Середня освіта (Інформатика). Дисципліна «Інтелектуальні пристрої та системи» надає здобувачам знання з особливостей використання програмних застосунків, комп’ютерних пристроїв або засобів кібербезпеки та захисту інформації в інтелектуальних пристроях та системах. При вивченні дисципліни особливу увагу приділяється існуючим та перспективним напрямкам розвитку інтелектуальних пристроїв та систем, спрямованих на зменшення рівня екологічного навантаження на довколишнє середовище та підвищення рівня енергетичної ефективності пристроїв та систем, що використовуються в різноманітних сферах людської діяльності. Synopsis of lectures for the course "Intelligent devices and systems" are intended for independent work of applicants studying for the second (master's) level by majors: 121 – Software engineering, 122 – Computer science, 123 – Computer engineering, 125 – Cyber security and information protection, 172 – Electronic communications and radio engineering, 014.09 – Secondary education (Informatics). The discipline "Intelligent devices and systems" provides students with knowledge of the specifics of using software applications, computer devices or means of cyber security and information protection in intelligent devices and systems. When studying the discipline, special attention is paid to the existing and promising directions of development of intelligent devices and systems aimed at reducing the level of ecological load on the environment and increasing the level of energy efficiency of devices and systems used in various spheres of human activity.Документ Статистичне моделювання та програмування : методичні рекомендації для самостійної роботи здобувачів, які навчаються за другим (магістерським) рівнем вищої освіти зі спеціальності 112 «Статистика»(Одеса, 2024) Соловська, Ірина Миколаївна; Григор’єва, Тетяна ІгорівнаМетодичні рекомендації з дисципліни «Статистичне моделювання та програмування» розроблено відповідно до навчального плану зі спеціальності 112 «Статистика», вони складаються з навчальної програми курсу, методичних рекомендацій з проведення практичних занять і виконання завдань для самостійної роботи здобувачів, списку рекомендованої літератури. Матеріали призначено для студентів Міжнародного гуманітарного університету, які навчаються зі спеціальності 112 «Статистика», галузь знань - 11 Математика та статистика.Документ Інтелектуальний аналіз даних : методичні рекомендації для самостійної роботи здобувачів, які навчаються за другим (магістерським) рівнем вищої освіти зі спеціальності 112 «Статистика»(Одеса, 2024) Григор’єва, Тетяна Ігорівна; Соловська, Ірина МиколаївнаМетодичні рекомендації з дисципліни «Інтелектуальний аналіз даних» розроблено відповідно до навчального плану зі спеціальності 112 «Статистика», вони складаються з навчальної програми курсу, методичних рекомендацій з проведення практичних занять і виконання завдань для самостійної роботи здобувачів, списку рекомендованої літератури. Матеріали призначено для студентів Міжнародного гуманітарного університету, які навчаються зі спеціальності 112 «Статистика», галузь знань - 11 Математика та статистика.Документ Великі масиви даних : методичні рекомендації для самостійної роботи здобувачів, які навчаються за другим (магістерським) рівнем вищої освіти зі спеціальності 112 «Статистика»(Одеса, 2024) Соловська І. М.; Григор’єва Т. І.; Соловська, Ірина Миколаївна; Григор’єва, Тетяна ІгорівнаМетодичні рекомендації з дисципліни «Великі масиви даних» розроблено відповідно до навчального плану зі спеціальності 112 «Статистика», вони складаються з навчальної програми курсу, методичних рекомендацій з проведення практичних занять і виконання завдань для самостійної роботи здобувачів, списку рекомендованої літератури. Матеріали призначено для студентів Міжнародного гуманітарного університету, які навчаються зі спеціальності 112 «Статистика», галузь знань – 11 Математика та статистика.Документ Статистичне моделювання та програмування : методичні рекомендації для самостійної роботи здобувачів, які навчаються за другим (магістерським) рівнем вищої освіти зі спеціальності 112 «Статистика»(Одеса, 2024) Соловська, Ірина Миколаївна; Григор’єва, Тетяна Ігорівна; Соловська, І. М.; Григор’єва, Т. І.Методичні рекомендації з дисципліни «Статистичне моделювання та програмування» розроблено відповідно до навчального плану зі спеціальності 112 «Статистика», вони складаються з навчальної програми курсу, методичних рекомендацій з проведення практичних занять і виконання завдань для самостійної роботи здобувачів, списку рекомендованої літератури. Матеріали призначено для студентів Міжнародного гуманітарного університету, які навчаються зі спеціальності 112 «Статистика», галузь знань – 11 Математика та статистика.Документ Сучасні проблеми теорії ймовірностей та математичної статистики : методичні рекомендації для самостійної роботи здобувачів(Одеса, 2024) Григор’єва, Тетяна Ігорівна; Соловська, Ірина Миколаївна; Григор’єва, Т. І.; Соловська, І. М.Методичні рекомендації з курсу «Сучасні проблеми теорії ймовірностей та математичної статистики» розроблено відповідно до навчального плану, вони складаються з навчальної програми курсу, методичних рекомендацій з проведення практичних занять і завдань для самостійної роботи здобувачів, списку рекомендованої літератури. Матеріали призначено для студентів Міжнародного гуманітарного університету, які в магістратурі вивчають галузь знань - 11 Математика та статистика. Вивчення дисципліни «Сучасні проблеми теорії ймовірностей та математичної статистики» сприятиме залученню здобувачів до науково-дослідницької діяльності та підготовки ними публікацій, кваліфікаційних й інших наукових робіт.Документ Аналіз даних та комп’ютерна статистика: методичні рекомендації для самостійної роботи здобувачів(Одеса, 2024) Григор’єва, Т. І.; Соловська, І. М.; Григор’єва, Тетяна Ігорівна; Соловська, Ірина МиколаївнаМетодичні рекомендації з курсу «Аналіз даних та комп’ютерна статистика» розроблено відповідно до навчального плану, вони складаються з навчальної програми курсу, методичних рекомендацій з проведення практичних занять і завдань для самостійної роботи здобувачів, списку рекомендованої літератури. Матеріали призначено для студентів Міжнародного гуманітарного університету, які в магістратурі вивчають галузь знань - 11 Математика та статистика. Вивчення дисципліни «Аналіз даних та комп’ютерна статистика» сприятиме залученню здобувачів до науково-дослідницької діяльності та підготовки ними публікацій, кваліфікаційних й інших наукових робіт.Документ Інтелектуальні пристрої та системи : методичні рекомендації для самостійної роботи здобувачів, які навчаються за другим (магістерським) рівнем вищої освіти в галузі знань 12 «Інформаційні технології»(Одеса : Кафедра комп’ютерних наук Міжнародного гуманітарного університету, 2023) Русу, Олександр Петрович; Русу, О. П.; Rusu, Oleksandr P.Методичні рекомендації для курсу «Інтелектуальні пристрої та системи» призначені для самостійної роботи здобувачів, що навчаються за другим (магістерським) рівнем в галузі знань 12 «Інформаційні технології». Методичні рекомендації розроблені відповідно навчального плану. До складу методичних рекомендацій входять навчальна програма, теми практичних занять та самостійної роботи студентів. Матеріали призначено для студентів факультету кібербезпеки, програмної інженерії та комп’ютерних наук Міжнародного гуманітарного університету. Дисципліна «Інтелектуальні пристрої та системи» надає студентам знання з особливостей використання програмних застосунків, комп’ютерних пристроїв або засобів кібербезпеки та захисту інформації в інтелектуальних пристроях та системах. При вивченні дисципліни особливу увагу приділяється існуючим та перспективним напрямкам розвитку інтелектуальних пристроїв та систем, спрямованих на зменшення рівня екологічного навантаження на довколишнє середовище та підвищення рівня енергетичної ефективності пристроїв та систем, що використовуються в різноманітних сферах людської діяльності.Документ Методи та системи штучного інтелекту : методичні рекомендації для самостійної роботи здобувачів, які навчаються за другим (магістерським) рівнем вищої освіти в галузі знань 12 «Інформаційні технології».(Одеса : Кафедра комп’ютерних наук Міжнародного гуманітарного університету, 2023) Русу, О. П.; Русу, Олександр Петрович; Rusu, Oleksandr P.Методичні рекомендації для курсу «Методи та системи штучного інтелекту» призначені для самостійної роботи здобувачів, що навчаються за другим (магістерським) рівнем в галузі знань 12 «Інформаційні технології». Методичні рекомендації розроблені відповідно навчального плану. До складу методичних рекомендацій входять навчальна програма, теми практичних занять та самостійної роботи студентів. Матеріали призначено для студентів факультету кібербезпеки, програмної інженерії та комп’ютерних наук Міжнародного гуманітарного університету. Дисципліна «Методи та системи штучного інтелекту» надає студентам знання в галузі штучного інтелекту. Дисципліна орієнтована на вивчення існуючих та перспективних технологій штучного інтелекту. При вивченні дисципліни особливу увагу приділяється методам практичного застосування елементів штучного інтелекту в комп’ютерних пристроях та системах і їх програмному забезпеченні.Документ Опрацювання зображень та відео методами штучного інтелекту : Методичні рекомендації для самостійної роботи здобувачів, які навчаються за другим (магістерським) рівнем вищої освіти в галузі знань 12 «Інформаційні технології»(Одеса : Кафедра комп’ютерних наук Міжнародного гуманітарного університету, 2023) Соловська, І. М.; Соловська, Ірина Миколаївна; Розенвассер, Д. М.; Розенвассер, Денис МихайловичМетодичні рекомендації з курсу «Опрацювання зображень та відео методами штучного інтелекту» призначено для самостійної роботи здобувачів, що навчаються за другим (магістерським) рівнем в галузі знань 12 «Інформаційні технології». Методичні рекомендації розроблено у відповідності до навчального плану освітньо-професійної програми «Інженерія програмного забезпечення» зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення», освітньо-професійної програми «Комп’ютерні науки» зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки», освітньо-професійної програми «Комп’ютерна інженерія» зі спеціальності 123 «Комп’ютерна інженерія». Матеріали призначено для студентів факультету кібербезпеки, програмної інженерії та комп’ютерних наук Міжнародного гуманітарного університету. Дисципліна «Опрацювання зображень та відео методами штучного інтелекту» формує у здобувачів необхідний обсяг теоретичних і практичних знань про параметри та принципи формування зображень, підходів до обробки, сегментації та аналізу зображень.Документ Надійність телекомунікаційних систем та мереж : Методичні рекомендації для самостійної роботи здобувачів, які навчаються за другим (магістерським) рівнем вищої освіти в галузях знань 12 «Інформаційні технології» та 17 «Електроніка, автоматизація та електронні комунікації»(Одеса : Кафедра комп’ютерних наук Міжнародного гуманітарного університету, 2023) Соловська, І. М.; Соловська, Ірина Миколаївна; Розенвассер, Д. М.; Розенвассер, Денис МихайловичМетодичні рекомендації з курсу «Надійність телекомунікаційних систем та мереж» призначено для самостійної роботи здобувачів, що навчаються за другим (магістерським) рівнем в галузі знань 12 «Інформаційні технології» та 17 «Електроніка, автоматизація та електронні комунікації». Дисципліна «Надійність телекомунікаційних систем та мереж» формує у здобувачів необхідний обсяг теоретичних і практичних знань про критерії і показники надійності різних видів технічних об’єктів, методи аналізу і синтезу техніки по критеріях надійності, наукові методи експлуатації техніки, які забезпечують її експлуатаційну надійність, надійність інформаційних систем, критерії абсолютно надійних систем, надійність програмного забезпечення, завадостійкість систем та мереж.Документ Моделювання та оптимізація систем та мереж : Методичні рекомендації для самостійної роботи здобувачів, які навчаються за другим (магістерським) рівнем вищої освіти в галузі знань 12 «Інформаційні технології»(Одеса : Кафедра комп’ютерних наук Міжнародного гуманітарного університету, 2023) Соловська, І. М.; Соловська, Ірина Миколаївна; Розенвассер, Д. М.; Розенвассер, Денис МихайловичМетодичні рекомендації з курсу «Моделювання та оптимізація систем та мереж» призначено для самостійної роботи здобувачів, що навчаються за другим (магістерським) рівнем в галузі знань 12 «Інформаційні технології». Методичні рекомендації розроблено у відповідності до навчального плану освітньо-професійної програми «Інженерія програмного забезпечення» зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення», освітньо-професійної програми «Комп’ютерні науки» зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки», освітньо-професійної програми «Комп’ютерна інженерія» зі спеціальності 123 «Комп’ютерна інженерія». Матеріали призначено для студентів факультету кібербезпеки, програмної інженерії та комп’ютерних наук Міжнародного гуманітарного університету. Дисципліна «Моделювання та оптимізація систем та мереж» формує у здобувачів необхідний обсяг теоретичних і практичних знань про системне моделювання та галузь його застосування в системному інжинірингу, методи концептуального проектування та функціональний аналіз технічної системи, формує знання з архітектурного моделювання системи та її синтезу. При вивченні дисципліни особливу увагу приділено теоретичному та експериментальному дослідженню, розробці та використанню математичних моделей систем і процесів, математичних методів, а також отриманню знань, основних понять, положень та особливостей математичного моделювання, засвоєння теоретичних знань і формуванню практичних навичок з основ моделювання систем та мереж.Документ Big Data та хмарні технології : методичні рекомендації для самостійної роботи здобувачів, які навчаються за другим (магістерським) рівнем вищої освіти в галузі знань 12 «Інформаційні технології»(Одеса : Кафедра комп’ютерних наук Міжнародного гуманітарного університету., 2023) Соловська, І. М.; Соловська, Ірина Миколаївна; Розенвассер, Д. М.; Розенвассер, Денис МихайловичМетодичні рекомендації з курсу «Big Data та хмарні технології» призначено для самостійної роботи здобувачів, що навчаються за другим (магістерським) рівнем в галузі знань 12 «Інформаційні технології». Методичні рекомендації розроблено у відповідності до навчального плану освітньо-професійної програми «Інженерія програмного забезпечення» зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення», освітньо-професійної програми «Комп’ютерні науки» зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки», освітньо-професійної програми «Комп’ютерна інженерія» зі спеціальності 123 «Комп’ютерна інженерія». Матеріали призначено для здобувачів факультету кібербезпеки, програмної інженерії та комп’ютерних наук Міжнародного гуманітарного університету. Дисципліна «Big Data та хмарні технології» формує у здобувачів необхідний обсяг теоретичних і практичних знань про великі данні Big Data, методи та засоби їхнього аналізу та обробки, основних принципів побудови систем управління великими даними. При вивченні дисципліни особливу увагу приділено складу та вивченню можливостей програмного забезпечення сучасних систем, які використовуються для збереження та обробки великих даних в інформаційних системах за допомогою хмарних технологій.Документ Цифрові системи комутації. «Квант-Е», SI-2000/V.5, EWSD/V.15, 5ESS/VCDX : навчальний посібник частина 1, матеріали для підготовки до практичних, лабораторних занять та самостійної роботи студентів(Одеса : ОНАЗ ім. О. С. Попова, 2007) Соловська, І. М.; Соловська, Ірина Миколаївна; Solovska, Iryna M.Документ Цифрові системи комутації : навчальний посібник, частина 1(Одеса : ОНАЗ ім. О. С. Попова, 2007) Соловська, І. М.; Соловська, Ірина Миколаївна; Solovska, Iryna M.Документ Системи комутації і розподілу інформації. Модуль 2 : навчальний посібник(Одеса : ОНАЗ ім. О. С. Попова, 2013) Соловська, І. М.; Соловська, Ірина Миколаївна; Solovska, Iryna M.; Дузь, В. І.Посібник відповідає програмі дисципліни "Системи комутації і розподі- лу інформації", модуль 2. Відповідно до програми другого модуля розглянуті питання побудови сучасних цифрових систем комутації (ЦСК): наведено класифікацію сучасних ЦСК і узагальнену архітектуру ЦСК; на базі ЦСК «Квант-Е» розглянуто особ- ливості використання ЦСК із комутацію каналів та їх підсистеми як дротового, так і бездротового абонентського доступів; розвиток ЦСК у напрямку конвер- генції технологій комутацій каналів і пакетів розглянуто на прикладі ЦСК SІ- 2000/v.6 та ЦСК SІ-3000; на прикладі ЦСК –EWSD v.15 показано можливості використання комутаційних систем на мережах доступу і транспортних мере- жах сучасних систем телекомунікації. Посібник призначений для студентів денної, заочної і дистанційної форм навчання бакалаврської підготовки напрямку "Телекомунікації". Завдання для самостійної підготовки, що складається з двох частин, дозволить студентам за- кріпити теоретичний матеріал, а наявність контрольних тестів перевірити якість отриманих знань.Документ Telecommunication theory : Textbook. Part 2(Odesa : O. S. Popov ONAT, 2017) Ivaschenko, Petro V.; Іващенко, Петро Васильович; Іващенко, П. В.; Розенвассер, Денис Михайлович; Розенвассер, Д. М.; Rozenvasser, Denys M.The Telecommunication Theory textbook consists of two parts: part 1 – «Communication Signals» and «Theory of Noise Immunity of Tele- communication Signals Reception»; part 2 – «Transmission of Information in Telecommunication Systems» and «Bases of the Error-control Codes Theory». This textbook (part 2) contains main theoretical positions, questions for check- ing the knowledge and English-Russian and Russian-English dictionaries of terms. The textbook is intended for students majoring in 172 – Telecommunications and radio technology studying the Telecommunication Theory.