Навчально-методичний комплекс навчальної дисципліни Big Data та хмарні технології

Abstract

Комплекс включає: 1. Соловська Ірина Миколаївна Силабус навчальної дисципліни Big Data та хмарні технології. 2. Соловська Ірина Миколаївна Робоча програма навчальної дисципліни Big Data та хмарні технології. 3. Індивідуальне завдання 1. Хмарні технології та рішення Google App Engine та Google Cloud. Хмарні сервіси Google 4. Індивідуальне завдання 2. Створення віртуальної машини Oracle VirtualBox (VMWARE, Hyper-V). 5. Індивідуальне завдання 3. Контейнерна віртуалізація Docker. 6. Лекція 1. Big Data. 7. Лекція 2. MapReduce та Hadoop. 8. Лекція 3. Сервіси AWS для роботи з BigData. 9. Лекція 4. Методи найближчого сусіда KNN, WKNN. 10. Лекція 5. Хмарні системи та технології. 11. Лекція 6. Види хмар та принципи розгортання. 12. Лекція 7. Послуги, категорії хмарних послуг, хмарні додатки. 13. Лекція 8. Контейнерна віртуалізація Docker. 14. Лекція 9. Віртуалізація. Основні визначення. Методи розгортання. 15. Лекція 10. Гіпервізори. Віртуальні конфігурації. 16. Лекція 11. Віртуалізація мережних функцій NFV. 17. Лекція 12. Балансування навантаження на мережному, транспортному та прикладних рівнях. 18. Лекція 13. Статичне та динамічне балансування навантаження SDN. 19. ПЗ-1. Робота з хмарними сервісами Amazon AWS та Amazon SDK. 20. ПЗ-3. Створення віртуальної машини VirtualBox. 21. ПЗ-5. Віртуалізація LTE IMS. 22. ПЗ-6. Програмно-конфігуровані мережі SDN. Балансування навантаження на мережному, транспортному та прикладних рівнях. 23. ПЗ-7. Статичне та динамічне балансування навантаження. Алгоритми Round Robin, Least Connections, Hash Scheduling та Source Hash Scheduling, Sticky Sessions. 24. ПЗ-9. Віртуалізація функцій безпеки для запобігання DDoS-атак. 25. ПЗ-10. Конфіденційність та безпека хмарних технологій та сервісів на їхній основі. 26. Соловська І. М., Розенвассер Д. М. Big Data та хмарні технології: навчальний посібник для самостійної роботи здобувачів, які навчаються за другим (магістерським) рівнем вищої освіти в галузі знань 12 «Інформаційні технології» [Електронне видання] / Соловська І М., Розенвассер Д. М. Кафедра комп’ютерних наук Міжнар. гуманітар. ун-ту. Одеса, 2023. – 18 с. 27. Рекомендована література до дисципліни Big Data та хмарні технології. 28. Питання до екзамену з дисципліни Big Data та хмарні технології.