Застосування методів вищої математики в розробці систем штучного інтелекту для економічного прогнозування
Loading...
Date
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Одеса : Фенікс
Abstract
У роботі запропоновано математичний апарат градієнтного спуску для оптимізації параметрів AI-систем економічного прогнозування. Методи лінійної алгебри дозволяють формалізувати умови збіжності алгоритму оптимізації. Диференціальне числення забезпечує обчислення градієнтів функцій втрат для ітераційного оновлення параметрів моделі. За допомогою запропонованих формул (1)-(4) вдалося математично обґрунтувати процес оптимізації параметрів прогностичних моделей, встановивши умову збіжності через максимальне власне значення матриці Грама економічних показників.
Description
Баландіна Н. М. Застосування методів вищої математики в розробці систем штучного інтелекту для економічного прогнозування. Соціально-політична та правова система України в цифрову епоху: сучасні виклики : матеріали Міжнар. наук.-практ. конф. (м. Одеса, 22 квіт. 2026 р.) : у 2-х т. / за заг. ред. С. Ківалова ; НУ «Одес. юрид. академія». Одеса : Фенікс, 2026. Т. 2. С. 525-528. URL: https://doi.org/10.32837/11300.33271
Citation
Баландіна Н. М. Застосування методів вищої математики в розробці систем штучного інтелекту для економічного прогнозування. Соціально-політична та правова система України в цифрову епоху: сучасні виклики : матеріали Міжнар. наук.-практ. конф. (м. Одеса, 22 квіт. 2026 р.) : у 2-х т. / за заг. ред. С. Ківалова ; НУ «Одес. юрид. академія». Одеса : Фенікс, 2026. Т. 2. С. 525-528. URL: https://doi.org/10.32837/11300.33271