Застосування нейроних мереж для аналізу мережевого трафіку систем критичної інфраструктури
Loading...
Date
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Одеса : Фенікс
Abstract
Виконане дослідження підтверджує, що нейромережевий детектор відхилень є ефективним засобом виявлення недостовірних даних у мережевому трафіку систем керування критичною інфраструктурою. До головних переваг запропонованого підходу, слід віднести:
− для навчання нейромережевого детектору не потрібні приклади атак – достатньо даних нормального функціонування керуючої системи;
− здатність виявляти раніше невідомі види спотворень даних, у тому числі спричинені апаратними закладками;
− забезпечується висока точність виявлення при низькому рівні хибних
спрацьовувань.
Подальші дослідження доцільно вести в трьох напрямках:
− об’єднання нейромережевого детектора з рекурентними нейронними мережами для врахування часових залежностей у даних;
− розробка розподілених схем виявлення, залучення операційних систем (ОС) реального часу та серверних ОС (журнали системних подій, спроби несанкціонованого доступу, зміни конфігурації мережевих інтерфейсів) для спільного аналізу з мережевим трафіком;
− реалізація нейромережевого детектора на програмованих логічних інтегральних схемах (FPGA) безпосередньо у складі мережевого обладнання для забезпечення аналізу кожного кадру на лінії зв’язку без додаткової затримки.
Description
Гура В. І. Застосування нейроних мереж для аналізу мережевого трафіку систем критичної інфраструктури. Соціально-політична та правова система України в цифрову епоху: сучасні виклики : матеріали Міжнар. наук.-практ. конф. (м. Одеса, 22 квіт. 2026 р.) : у 2-х т. / за заг. ред. С. Ківалова ; НУ «Одес. юрид. академія». Одеса : Фенікс, 2026. Т. 2. С. 529-532. URL: https://doi.org/10.32837/11300.33209
Keywords
критична інфраструктура, мережевий трафік, виявлення аномалій, нейромережевий детектор, автокодувальник, атака з внесенням спотворених даних, промислові мережі управління, апаратна закладка, critical infrastructure, network traffic, anomaly detection, neural network detector, autoencoder, data injection attack, industrial control networks, hardware Trojan
Citation
Гура В. І. Застосування нейроних мереж для аналізу мережевого трафіку систем критичної інфраструктури. Соціально-політична та правова система України в цифрову епоху: сучасні виклики : матеріали Міжнар. наук.-практ. конф. (м. Одеса, 22 квіт. 2026 р.) : у 2-х т. / за заг. ред. С. Ківалова ; НУ «Одес. юрид. академія». Одеса : Фенікс, 2026. Т. 2. С. 529-532. URL: https://doi.org/10.32837/11300.33209