Методи аналізу даних у прогнозуванні попиту на товари ектронної комерції

Files

Лобода Ю., Дроздов Б. Методи аналізу даних у прогнозуванні попиту на товари ектронної комерції.pdf (3.16 MB)

Date

Authors

Лобода, Юлія Геннадіївна

Лобода, Ю. Г.

Loboda, Yuliia H.

Дроздов, Богдан Михайлович

Дроздов, Б. М.

Drozdov, Bohdan M.

Publisher

Одеса : Нац. ун-т. «Одес. юрид. акад.»

Keywords

електронна комерція, прогнозування попиту, аналіз даних, машинне навчання, глибинне навчання, часові ряди, мультимодальні моделі, великі дані, e-commerce, demand forecasting, data analysis, machine learning, deep learning, time series, multimodal models, big data

Citation

Лобода Ю., Дроздов Б. Методи аналізу даних у прогнозуванні попиту на товари ектронної комерції. Кібербезпека в сучасному світі: актуальні виклики : матеріали VI Міжнар. наук.-практич. конф. (м. Одеса, 28 листопада 2025 р.). Одеса, 2025. С. 171-173. URL: https://hdl.handle.net/11300/32798

URI

https://hdl.handle.net/11300/32798

Collections

Кібербезпека в сучасному світі: актуальні виклики
Лобода Юлія Геннадіївна