Навчально-методичний комплекс навчальної дисципліни Машинне навчання

Abstract

Комплекс включає: 1. Русу Олександр Петрович Силабус навчальної дисципліни Машинне навчання. 2. Русу Олександр Петрович Робоча програма навчальної дисципліни Машинне навчання. 3. Лекція 01. Машинне навчання Введення в дисципліну. 4. Лекція 02. Машинне навчання. Кластерний аналіз. 5. Лекція 03. Машинне навчання. Дерева прийняття рішень. 6. Лекція 04. Машинне навчання. Регресія. 7. Лекція 05. Машинне навчання. Логістична регресія та метод опорних векторів. 8. Лекція 06. Машинне навчання. Методи класифікації. 9. Лекція 07. Машинне навчання. Пошук асоціативних правил. 10. Лекція 08. Машинне навчання. Зменшення розмірності. 11. Лекція 08. Машинне навчання. Генетичні алгоритми. 12. Практична робота №2. Кластерний аналіз. 13. Практична робота №3. Дослідження генетичних алгоритмів. 14. Практична робота №1. CRISP-DM методологія. 15. Список рекомендованої літератури.