GAN генеративні моделі ШІ в розробці ігор

Abstract

Генеративно-змагальні мережі (GAN) є одним із найефективніших підходів генеративного штучного інтелекту, що базується на взаємодії двох нейронних мереж — генератора та дискримінатора. Розглянуто принципи роботи GAN, їх основні архітектури, переваги та обмеження. Особливу увагу приділено застосуванню технології у сфері GameDev, зокрема для генерації ігрових рівнів, текстур, персонажів та віртуальних світів. Проаналізовано перспективи використання GAN для створення реалістичного цифрового контенту, а також виклики, пов’язані зі стабільністю навчання та етичними аспектами використання таких моделей.