Розробка інтелектуальної системи детекції обличчя

Abstract

У роботі представлено методику розробки інтелектуальної системи детекції обличчя, яка базується на використанні сучасних алгоритмів комп’ютерного зору та глибинного навчання. Система призначена для автоматичного розпізнавання об’єктів, класифікації обличчя та виявлення аномалій у візуальних даних. Запропоновано архітектуру, що поєднує ефективність нейронних мереж типу Convolutional Neural Networks (CNN) із можливостями хмарних сервісів для зберігання й обробки великого обсягу даних. Наведено результати експериментальних досліджень точності детекції та розглянуто шляхи оптимізації системи для мобільних і вебплатформ