Застосування штучного інтелекту для оптимізації розподілу енергії в екосистемі електротранспорту під час критичних навантажень та блекаутів

Abstract

Сучасна парадигма низьковуглецевого розвитку екосистеми електротранспорту неминуче набуває нового, безпекового виміру. Життєстійкість, адаптивність до кризових сценаріїв та здатність формувати автономні енергетичні кластери стають такими ж пріоритетними критеріями розвитку екосистеми, як і екологічна та економічна ефективність. Подальше поглиблення досліджень у сфері нейромережевого прогнозування та оптимізації мобільних енергетичних активів створить надійне фундаментальне підґрунтя для повоєнної відбудови стійких, розумних та захищених енергетичних систем.