Інформаційна геометрія як інструмент підвищення точності алгоритмів машинного навчання
Loading...
Date
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Одеса : Нац. ун-т. «Одес. юрид. акад.»
Abstract
Description
Keywords
інформаційна геометрія, статистичні многовиди, геодезичні відстані, Riemann-метрика, виявлення аномалій, машинне навчання, кібербезпека, дивергенція, інтерпретованість моделей, захист критичної інфраструктури, information geometry, statistical manifolds, geodesic distance, Riemannian metric, anomaly detection, machine learning, cybersecurity, divergence, model interpretability, critical infrastructure protection
Citation
Чепурна О., Черевко Є. Інформаційна геометрія як інструмент підвищення точності алгоритмів машинного навчання. Кібербезпека в сучасному світі: актуальні виклики : матеріали VI Міжнар. наук.-практич. конф. (м. Одеса, 28 листопада 2025 р.). Одеса, 2025. С. 136-138. URL: https://hdl.handle.net/11300/32770
Collections
Кібербезпека в сучасному світі: актуальні виклики
Чепурна Олена Євгенівна (Кафедра штучного інтелекту та математичного моделювання з січня 2026 р.)
Чепурна Олена Євгенівна. З січня 2026 р. на Кафедра штучного інтелекту та математичного моделювання https://hdl.handle.net/11300/32656
Черевко Євген Володимирович (Кафедра штучного інтелекту та математичного моделювання з січня 2026 р.)
Черевко Євген Володимирович. З січня 2026 р. на Кафедрі штучного інтелекту та математичного моделювання https://hdl.handle.net/11300/32657
Чепурна Олена Євгенівна (Кафедра штучного інтелекту та математичного моделювання з січня 2026 р.)
Чепурна Олена Євгенівна. З січня 2026 р. на Кафедра штучного інтелекту та математичного моделювання https://hdl.handle.net/11300/32656
Черевко Євген Володимирович (Кафедра штучного інтелекту та математичного моделювання з січня 2026 р.)
Черевко Євген Володимирович. З січня 2026 р. на Кафедрі штучного інтелекту та математичного моделювання https://hdl.handle.net/11300/32657