Сплайн-апроксимація розпізнавання жестів рук на базі OpenCV
Loading...
Date
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Одеса : Міжнародний університет
Abstract
Розглянуто основні методи розпізнавання жестів рук та проведено аналіз їхніх можливостей щодо виявлення та класифікації конфігурацій жестів рук. Запропоновано використання комп’ютерного зору на базі бібліотеки OpenCV мови Python для розпізнавання конфігурацій жестів рук. Для підвищення точності розпізнавання контурів жестів рук використано сплайн-апроксимацію з кубічними сплайн-функціями. Отримані результати можуть бути використані для інтерфейсів людино-машинної взаємодії, систем жестового управління та застосуваннях доповненої та віртуальної реальності.
Description
Стрелковська І. В. Сплайн-апроксимація розпізнавання жестів рук на базі OpenCV / І. В. Стрелковська, В. О. Салоїд // Передові технології в інформаційно-комунікаційній інженерії (ATICE'2025) : зб. матеріалів міжнар. конф. (зимовий форум) / відп. ред. І. М. Соловська, Д. М. Розенвассер. – Одеса : Міжнародний університет, 2025. – C. 18-22. – Режим доступу: https://doi.org/10.32837/11300.31346
Citation
Стрелковська І. В., Салоїд В. О. Сплайн-апроксимація розпізнавання жестів рук на базі OpenCV. // Передові технології в інформаційно-комунікаційній інженерії (ATICE'2025) : зб. матеріалів міжнар. конф. (зимовий форум) / відп. ред. І. М. Соловська, Д. М. Розенвассер. Одеса : Міжнародний університет, 2025. C. 18-22. DOI: https://doi.org/10.32837/11300.31346