. Розробка Telegram-боту для захисту зображень цифровим водяним знаком : кваліфікаційна (бакалаврська) робота

Abstract

Кваліфікаційна робота на тему «Розробка telegram-боту для захисту зображень цифровим водяним знаком» на здобуття першого (бакалаврського) рівня вищої освіти за спеціальністю 125 Кібербезпека, освітньою програмою: Кібербезпека. Містить 18 рисунків, 2 таблиці, 21 літературне джерело за переліком посилань. Робота виконана на 50 сторінках загального тексту і 38 сторінках основного тексту. Метою роботи є розробка Телеграм-боту для захисту зображень цифровим водяним знаком, а також аналіз методів вбудовування ЦВЗ та засад їх експлуатації. Об’єктом розробки є Телеграм-бот для впровадження цифрового водяного знаку в просторову область зображення. Під час аналізу предметної області буде проаналізовано основні сучасні методи впровадження цифрових водяних знаків в просторову та частотну області зображення, види атак на ЦВЗ та характеристики стійкості стеганосистем. Можливий напрям подальших досліджень включає удосконалення функціоналу боту та впровадження нових методів. Продукт має високий рівень реалізації та може бути використаний для подальшої роботи.

The qualification work titled "Development of a Telegram Bot for Image Protection Using a Digital Watermark" has been completed to obtain the first (bachelor’s) level of higher education in the specialty 125 "Cybersecurity", educational program: Cybersecurity. The work contains 18 figures, 2 tables, and 21 literary sources listed in the references. The total length of the work is 50 pages, including 38 pages of main text. The purpose of this study is to develop a Telegram bot for embedding digital watermarks into images as a means of protection, as well as to analyze modern watermarking techniques and the fundamentals of their application. The object of development is a Telegram bot designed for embedding digital watermarks into the spatial domain of an image. During the analysis of the subject area, current methods of watermarking in both the spatial and frequency domains, types of attacks on watermarks, and the resistance characteristics of steganographic systems are explored. A potential direction for further research includes expanding the bot’s functionality and integrating advanced watermarking algorithms. The developed product demonstrates a high level of implementation and may serve as a foundation for future projects.