Нейронная сеть DOC2VEC в задаче автоматического определения тональности текстов социально-сетевого дискурса (на материале русского языка)

Abstract

Стаття висвітлює підходи до вирішення завдання автоматичного визначення тональності текстів російської мови, що входять до складу полілогів соціально-мережевого дискурсу екологічного спрямування. У межах підходу до машинного навчання з учителем створено програмний продукт за допомогою модуля нейронних мереж Doc2vec. Програма відповідає вимогам, які диктуються особливостями коротких неформальних текстів.The article highlights approaches to the solution ofan issue of automatic sentiment analysis of Russian texts included in polylogues of the social media discourse of ecological direction. Within the approach of supervised machine learning, with the help of a module of neural networks Doc2vec, there is created a software program. The software program satisfies the requirements determined by features of short informal texts.