До проблеми використання систем машинного перекладу студентами немовних спеціальностей

Abstract

У статті розглядається проблема використання систем машинного перекладу студентами немовних спеціальностей, окреслено проблеми, які виникають під час навчання студентів немовних факультетів перекладу науково-технічних текстів, подаються погляди різних науковців на системи машинного перекладу та доцільність їх використання в навчальному процесі. Проаналізовано недоліки та переваги систем машинного перекладу, а також розглянуто дві найпоширеніші технології, що розрізняються за принципом роботи, а саме: машинний переклад, заснований на правилах (Rule-based Machine Translation), і статистичний машинний переклад (StatisticalMachine Translation).

The article deals with the problem of using machine translation systems by students of non-linguistic specialties. The problems that arise during the teaching of non-linguisticfaculty students in the translation of scientific and technical text are outlined. Different views of various scientists on machine translation systems and the appropriateness of their use in the teaching process are pro- posedThe disadvantages and advantages of machine translation systems are analyzed, as well as two most common technologies that differ according to the principle of operation, namely: machine translation based on rules (Rule-based Machine Translation) andstatistical machine translation (StatisticalMachine Translation).