Реалізація алгоритмів Machine learning у базах даних сімейства NoSQL

Abstract

Здатність обробляти дані в режимі реального часу та прийняття рішень протягом кількох десятків мілісекунд має першорядне значення. Для швидкої обробки величезних обсягів різноманітних даних, що передаються на великій швидкості та автоматизації прийнятих рішень, сучасним програмам управління даними потрібне машинне навчання. Одним із прикладів реалізації алгоритмів машинного навчання в базах даних сімейства NoSQL є база даних Redis, що забезпечує швидке створення, навчання та розгортання моделей машинного навчання.

The ability to process data in real-time and make decisions within tens of milliseconds is paramount. Modern data management applications require machine learning to quickly process huge volumes of diverse data transmitted at high speed and automate decisions. One example of the implementation of machine learning algorithms in databases of the NoSQL family is the Redis database, which provides rapid creation, training and deployment of machine learning models.