Застосування методів вищої математики в розробці систем штучного інтелекту для економічного прогнозування
| dc.contributor.author | Баландіна, Наталя Миколаївна | |
| dc.contributor.author | Баландіна, Н. М. | |
| dc.contributor.author | Balandina, Natalia M. | |
| dc.date.accessioned | 2026-06-03T11:29:49Z | |
| dc.date.issued | 2026-04-22 | |
| dc.description | Баландіна Н. М. Застосування методів вищої математики в розробці систем штучного інтелекту для економічного прогнозування. Соціально-політична та правова система України в цифрову епоху: сучасні виклики : матеріали Міжнар. наук.-практ. конф. (м. Одеса, 22 квіт. 2026 р.) : у 2-х т. / за заг. ред. С. Ківалова ; НУ «Одес. юрид. академія». Одеса : Фенікс, 2026. Т. 2. С. 525-528. URL: https://doi.org/10.32837/11300.33271 | |
| dc.description.abstract | У роботі запропоновано математичний апарат градієнтного спуску для оптимізації параметрів AI-систем економічного прогнозування. Методи лінійної алгебри дозволяють формалізувати умови збіжності алгоритму оптимізації. Диференціальне числення забезпечує обчислення градієнтів функцій втрат для ітераційного оновлення параметрів моделі. За допомогою запропонованих формул (1)-(4) вдалося математично обґрунтувати процес оптимізації параметрів прогностичних моделей, встановивши умову збіжності через максимальне власне значення матриці Грама економічних показників. | |
| dc.identifier.citation | Баландіна Н. М. Застосування методів вищої математики в розробці систем штучного інтелекту для економічного прогнозування. Соціально-політична та правова система України в цифрову епоху: сучасні виклики : матеріали Міжнар. наук.-практ. конф. (м. Одеса, 22 квіт. 2026 р.) : у 2-х т. / за заг. ред. С. Ківалова ; НУ «Одес. юрид. академія». Одеса : Фенікс, 2026. Т. 2. С. 525-528. URL: https://doi.org/10.32837/11300.33271 | |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.32837/11300.33271 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11300/33271 | |
| dc.language.iso | ua | |
| dc.publisher | Одеса : Фенікс | |
| dc.subject | лінійна алгебра | |
| dc.subject | математичне моделювання | |
| dc.subject | чисельні методи | |
| dc.subject | linear algebra | |
| dc.subject | mathematical modeling | |
| dc.subject | numerical methods | |
| dc.title | Застосування методів вищої математики в розробці систем штучного інтелекту для економічного прогнозування | |
| dc.type | theses | |
| organization.identifier.ror | https://ror.org/0282prk66 | |
| person.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0002-3121-4517 |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
Loading...
- Name:
- Баландіна_Соціально-політична та правова система України Т2 макет (41).pdf
- Size:
- 406.77 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
License bundle
1 - 1 of 1
Loading...
- Name:
- license.txt
- Size:
- 1.71 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description: