ISSN 2413‑1261 

Python-програмування : методичні рекомендації для практичних та лабораторних занять (частина 1)

dc.contributor.authorПедяш, В. В.
dc.contributor.authorЙона, Л. Г.
dc.contributor.authorМазур, Г. Д.
dc.contributor.authorРусу, О. П.
dc.date.accessioned2026-02-25T21:39:01Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionPython-програмування : методичні рекомендації для практичних та лабораторних занять (частина 1) [Електронне видання] / Педяш В. В., Йона Л. Г., Мазур Г. Д., Русу О. П. ; Кафедра комп’ютерної інженерії та інноваційних технологій Міжнародного гуманітарного університету. — Одеса, 2025. — 137 с. — Режим доступу: https://hdl.handle.net/11300/32282
dc.description.abstractМетодичні рекомендації до практичних та лабораторних занять з дисципліни «Python-програмування» розроблено відповідно до навчального плану підготовки здобувачів вищої освіти. Посібник охоплює 14 лабораторних робіт, спрямованих на формування базових і середніх навичок програмування мовою Python — від встановлення та налаштування середовища розробки та використання базових конструкцій мови до об’єктно-орієнтованого програмування, роботи з файлами, візуалізації даних, мережевого програмування, взаємодії з API та створення графічного інтерфейсу користувача. Матеріали містять методичні вказівки до виконання практичних і лабораторних завдань, приклади програмного коду, вимоги до оформлення звітів і рекомендації щодо тестування програм. Кожна тема передбачає проведення практичного заняття з викладом ключових положень, яке забезпечує підготовку до виконання відповідної лабораторної роботи. Посібник призначено для здобувачів першого (бакалаврського) рівня вищої освіти за спеціальностями A4.09 Середня освіта (Інформатика), F2 Інженерія програмного забезпечення, F3 Комп’ютерні науки, F7 Комп’ютерна інженерія, F5 Кібербезпека та захист інформації, G5 Електроніка, електронні комунікації, приладобудування та радіотехніка. Завдання виконуються з використанням сучасних середовищ розробки (PyCharm, Jupyter Notebook), стандартних засобів мови Python та бібліотек прикладного програмування (NumPy, Pandas, Matplotlib, TensorFlow/Keras, requests, socket, tkinter). Такий підхід забезпечує гнучкість навчального процесу та формування практичних навичок програмування й аналізу даних, необхідних для подальшого вивчення сучасних інформаційних технологій і виконання кваліфікаційних робіт.
dc.identifier.citationПедяш В. В., Йона Л. Г., Мазур Г. Д., Русу О. П. Python-програмування : метод. реком. для практичних та лабораторних занять (частина 1) [Електронне видання]. Одеса, 2025. 137 с. URL: https://hdl.handle.net/11300/32282
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11300/32282
dc.language.isoother
dc.publisherОдеса : Міжнар. гуманітар. ун-т
dc.subjectалгоритмізація
dc.subjectпрограмування мовою Python
dc.subjectструктури даних
dc.subjectцикли та умови
dc.subjectфункції та модулі
dc.subjectпрактичні задачі програмування
dc.titlePython-програмування : методичні рекомендації для практичних та лабораторних занять (частина 1)
dc.typeWorking Paper

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Збірник_Python_програмування.pdf
Size:
4.99 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: