ISSN 2413‑1261 

Методи аналізу даних у прогнозуванні попиту на товари ектронної комерції

Simple item page
dc.contributor.authorЛобода, Юлія Геннадіївна
dc.contributor.authorЛобода, Ю. Г.
dc.contributor.authorLoboda, Yuliia H.
dc.contributor.authorДроздов, Богдан Михайлович
dc.contributor.authorДроздов, Б. М.
dc.contributor.authorDrozdov, Bohdan M.
dc.date.accessioned2026-05-04T12:38:21Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationЛобода Ю., Дроздов Б. Методи аналізу даних у прогнозуванні попиту на товари ектронної комерції. Кібербезпека в сучасному світі: актуальні виклики : матеріали VI Міжнар. наук.-практич. конф. (м. Одеса, 28 листопада 2025 р.). Одеса, 2025. С. 171-173. URL: https://hdl.handle.net/11300/32798
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11300/32798
dc.publisherОдеса : Нац. ун-т. «Одес. юрид. акад.»
dc.subjectелектронна комерція
dc.subjectпрогнозування попиту
dc.subjectаналіз даних
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectглибинне навчання
dc.subjectчасові ряди
dc.subjectмультимодальні моделі
dc.subjectвеликі дані
dc.subjecte-commerce
dc.subjectdemand forecasting
dc.subjectdata analysis
dc.subjectmachine learning
dc.subjectdeep learning
dc.subjecttime series
dc.subjectmultimodal models
dc.subjectbig data
dc.titleМетоди аналізу даних у прогнозуванні попиту на товари ектронної комерції
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Лобода Ю., Дроздов Б. Методи аналізу даних у прогнозуванні попиту на товари ектронної комерції.pdf
Size:
3.16 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

Кібербезпека в сучасному світі: актуальні виклики
Лобода Юлія Геннадіївна