Класифікація вебтрафіку HTTP/HTTPS-запитів на основі ML-методів
Loading...
Date
Authors
Стрелковська, Ірина Вікторівна
Стрелковська, І. В.
Strelkovska, Iryna V.
Соловська, Ірина Миколаївна
Соловська, І. М.
Solovska, Iryna M.
Стрелковська, Юлія Олександрівна
Стрелковська, Ю. О.
Strelkovska, Yuliia O.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Одеса : Гельветика
Abstract
Розглянуто задачу класифікації вебтрафіку до нормального (еталонного) або аномального (шкідливого) вебтрафіку HTTP/HTTPS-запитів. Встановлено, що для класифікації вебтрафіку доцільним є використання методів машинного навчання (ML-методів). Запропоновано використання для класифікації вебтрафіку методу k-найближчих сусідів KNN та Байєсівського методу. Отримані результати можуть бути використаними в системах моніторингу вебтрафіку та раннього попередження аномалій вебресурсів.
Description
Стрелковська І. В., Соловська І. М., Стрелковська Ю. О. Класифікація вебтрафіку HTTP/HTTPS-запитів на основі ML-методів. Передові технології в інформаційно-комунікаційній інженерії (ATICE'2026) : збірник матеріалів IV міжнар. конф. (м. Одеса, 16 лип. 2026 р.) / заг. ред. Н. О. Пунченко ; Міжнародний університет. Одеса : Гельветика, 2026. С. 21-25. URL: https://doi.org/10.32837/11300.33751
Citation
Стрелковська І. В., Соловська І. М., Стрелковська Ю. О. Класифікація вебтрафіку HTTP/HTTPS-запитів на основі ML-методів. Передові технології в інформаційно-комунікаційній інженерії (ATICE'2026) : збірник матеріалів IV міжнар. конф. (м. Одеса, 16 лип. 2026 р.) / заг. ред. Н. О. Пунченко ; Міжнародний університет. Одеса : Гельветика, 2026. С. 21-25. URL: https://doi.org/10.32837/11300.33751