ISSN 2413‑1261 

Класифікація вебтрафіку HTTP/HTTPS-запитів на основі ML-методів

Simple item page
dc.contributor.authorСтрелковська, Ірина Вікторівна
dc.contributor.authorСтрелковська, І. В.
dc.contributor.authorStrelkovska, Iryna V.
dc.contributor.authorСоловська, Ірина Миколаївна
dc.contributor.authorСоловська, І. М.
dc.contributor.authorSolovska, Iryna M.
dc.contributor.authorСтрелковська, Юлія Олександрівна
dc.contributor.authorСтрелковська, Ю. О.
dc.contributor.authorStrelkovska, Yuliia O.
dc.date.accessioned2026-09-01T12:25:17Z
dc.date.issued2026
dc.descriptionСтрелковська І. В., Соловська І. М., Стрелковська Ю. О. Класифікація вебтрафіку HTTP/HTTPS-запитів на основі ML-методів. Передові технології в інформаційно-комунікаційній інженерії (ATICE'2026) : збірник матеріалів IV міжнар. конф. (м. Одеса, 16 лип. 2026 р.) / заг. ред. Н. О. Пунченко ; Міжнародний університет. Одеса : Гельветика, 2026. С. 21-25. URL: https://doi.org/10.32837/11300.33751
dc.description.abstractРозглянуто задачу класифікації вебтрафіку до нормального (еталонного) або аномального (шкідливого) вебтрафіку HTTP/HTTPS-запитів. Встановлено, що для класифікації вебтрафіку доцільним є використання методів машинного навчання (ML-методів). Запропоновано використання для класифікації вебтрафіку методу k-найближчих сусідів KNN та Байєсівського методу. Отримані результати можуть бути використаними в системах моніторингу вебтрафіку та раннього попередження аномалій вебресурсів.
dc.identifier.citationСтрелковська І. В., Соловська І. М., Стрелковська Ю. О. Класифікація вебтрафіку HTTP/HTTPS-запитів на основі ML-методів. Передові технології в інформаційно-комунікаційній інженерії (ATICE'2026) : збірник матеріалів IV міжнар. конф. (м. Одеса, 16 лип. 2026 р.) / заг. ред. Н. О. Пунченко ; Міжнародний університет. Одеса : Гельветика, 2026. С. 21-25. URL: https://doi.org/10.32837/11300.33751
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11300/33751
dc.publisherОдеса : Гельветика
dc.subjectвебтрафік
dc.subjectвебтрафік HTTP/HTTPS-запитів
dc.subjectML-методи
dc.subjectметод k-найближчих сусідів KNN
dc.subjectБайєсівський метод
dc.subjectпопередження аномалій вебресурсів
dc.titleКласифікація вебтрафіку HTTP/HTTPS-запитів на основі ML-методів
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Стрелковська І. В., Соловська І. М., Стрелковська Ю. О. Класифікація вебтрафіку HTTP....pdf
Size:
717.2 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

Передові технології в інформаційно-комунікаційній інженерії (ATICE'2026)